工作与思维的大变革,大数据时代

大数据时代真的好吗？

谢谢邀请！首先，答案是肯定的，大数据时代将给整个社会带来更多积极的改变。大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的产物，或者说大数据是互联网发展的产物，互联网进入大数据时代是科技发展的一种必然。大数据将为现代社会带来以下几个好处：第一：大数据助推科技发展。随着大数据的发展，大数据已经成为整个科技领域发展的助推剂，大数据在军事、制造业、金融、教育、医疗、出行、娱乐等领域逐渐发挥出越来越重要的作用，促进了这些领域的技术发展和进步。

第二：大数据助推产业互联网发展。产业互联网发展关系到传统行业的结构性升级，关系到互联网能否为传统行业赋能，关系到传统行业能否提升创新能力，所以产业互联网的发展对于传统行业来说是非常重要的。而大数据是产业互联网赋能传统行业的利器，产业互联网会综合利用物联网、云计算和大数据等技术构建一个全新的生态体系。第三：大数据是智能化社会的基础。

在大数据时代，人工智能得到了前所未有的发展机会，大数据是人工智能的重要基础，因为无论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉，都需要数据的支撑，所以大数据时代必然会促进智能化时代的到来。总之在我看来，大数据时代是一个承前启后的时代，大数据的发展奠定了产业互联网的发展，为未来传统产业的发展奠定了扎实的基础，另外大数据的发展也奠定了人工智能的发展，为未来全面进入智能化社会提供了土壤。

任何时代的发展都具有两面性，一方面大数据提供了很多方便，另一方面由于大数据让数据产生了源源不断的价值，所以必然会带来数据安全问题，而这些数据可能会涉及到个人隐私，这也是大数据时代带来的负面效应。随着大数据安全的不断发展和探索，未来大数据的安全将逐步得到保障，因为没有安全的大数据一定走不远。作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

大数据时代是什么意思？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征应该有以下几个方面（4V）。首先是量特别大（Volume），现在的数据计算单位，已经从GB到达了TB、PB，甚至是EB了；其次是多样性（Variety），绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现在的技术手段还没法对此进行处理；再次是速度（Velocity），数据产生和传送的频率非常快；最后是价值（Value），从大量的低质量、低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高，但有待挖掘价值大。

几年前，在中国科协主办的“科学家与媒体面对面”活动中，中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕举例说，百度掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录，银联知道你在哪里用了信用卡，定位软件则知道你现在何方……专家们认为利用大数据可以有效地实现“智慧医疗”，为全面的个人健康管理进行服务；个人可以方便获取医院的就诊信息、检查数据、医疗影像等，以及个人健康的历史数据；为慢性病患者提供远程数据分析和服务；辅助临床诊断和用药决策；为公共卫生机构提供及时的统计分析；以及为药品研发、治疗方案设计提供数据分析。

现在是不是大数据时代？

谢谢邀请！首先，答案是肯定的，目前正处在大数据时代，具体点说是处在大数据落地应用的初期。大数据技术在2016年的时候已经趋于成熟（Gartner报告），随着大数据相关技术的成熟，大数据进入了落地应用的阶段。大数据本身是一系列技术的统称，大数据与物联网、云计算、人工智能等技术也有非常紧密的联系，可以说大数据的发展进一步推动了整个互联网科技的发展。

随着大数据的发展，目前大数据领域已经逐步形成了一个产业链，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析等环节，不同公司和机构往往会参与到不同的环节中，共同托起了大数据的应用生态。目前大数据在医疗、金融、教育、出行等领域已经陆续开始有了不少具体的应用，也逐渐体现出了大数据的价值。随着产业互联网的发展，大数据将进一步落地到广大的传统行业中，大数据将与物联网、云计算和人工智能相关技术一起赋能传统行业的发展。

从这个角度来看，未来职场人与大数据的接触将更加频繁，掌握一定的大数据知识是完全有必要的。大数据的相关知识比较多，可以根据自身的知识结构来选择学习内容和方式，对于大部分职场人来说，从编程语言和数据库开始学起是不错的选择。编程语言可以选择Python，一方面原因是Python语言在大数据领域有广泛的应用，另一方面原因是Python语言简单易学，即使没有计算机基础的人，也能够学得会。

通过Python语言完成数据分析是目前一个比较常见的选择，Python不仅可以完成统计学分析，也可以进行机器学习分析，可以说Python的应用场景还是比较丰富的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

大数据时代，如何理解“大数据”？

目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到“大”的定义，“大数据”目前更多依然是政府、行业、产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新。

2.数据价值：通过产业数据、行业数据的获取、汇聚、处理、分析、归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算、呈现，将结构化、半结构化的数据进行有效存储，对大量、动态、能持续的数据，通过运用新技术、新模型、新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学、直观、准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营、大整合、大管控的模式支撑。

3.应用方式：目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联、行业分析、政务服务等环节，同时也在不同层面的进入人民的生活中，比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接，物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间，结合大数据的应用进一步为企业、政府、人民生活提供更有针对性、有特色的服务。以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑，提高数据汇总的及时性，从而进一步的提升企业的核心竞争力。

什么是大数据时代？大数据时代人类将会发生什么改变？

谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。

之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，这个价值领域就是数据价值化，让数据成为了一个重要的价值载体，由于数据会源源不断，所以大数据未来能产生的价值是巨大的。新的价值领域必然会打造出新的产业生态，而新的产业生态必然会带动产业链的发展，从而带动创新和就业，因此大数据不仅受到了科技企业的关注，也受到了传统行业的关注。

大数据将会对整个社会带来诸多影响，这些影响将随着产业的发展而不断深入，早期的大数据主要应用在互联网领域，互联网企业也是推动大数据发展的重要力量，目前大数据正在逐渐走进更多的领域，比如医药研发、教育、金融、通信、新能源等诸多领域。另外，大数据也是推动人工智能发展的关键因素之一，在大数据的支撑下，人工智能产品将逐渐开始落地应用，以提升目前的生产效率。

虽然从技术体系上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟，但是从应用层面来看，大数据尚处在初级阶段，未来大数据与物联网、移动互联网和人工智能的结合将越来越紧密，这个过程也将创造出大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

大数据时代，大数据到底有多可怕？你真的会保护个人隐私吗？

大数据可怕吗？不可怕。身正不怕影子斜，就个人隐私而言，只要自己行得端，坐得正，没有必要需要保护。随着新冠病毒变异，大数据时代应用提速。重点针对个人的行动轨迹，穿越的区域来锁定。一直生活居住在低风险区域，没有过往点击风险区。大数据监测直接忽视，完全不会受到数据监测的惠顾，没什么可怕的。再说，即使大数据监测锁定个人行动隐私，也是直接向相关专门管理机构提供。

问人不知，更不存在泄露隐私，例行公事，面对这种现状，压根就不存在隐私，不需要保护。此外，我们平时应用的微信，QQ信息传播，只要遵纪守法，不违规管理条例，在微信上传谣造谣，无事生非，扰乱社会秩序，大数据网格系统，是不会主动对号入座，找上门清查。不违规，不违法。就不存在有任何隐私出现，自我恐慌，产生隐私，需要保护。